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新智元报谈

剪辑：元宇

【新智元导读】Meta里面搞了个AI用量排名榜「Claudeonomics」，8.5万职工拼耗尽、冲段位、抢「Token据说」名称。有东谈主一个月烧掉200万好意思元，有东谈主写外挂冲榜，有东谈主挂着Agent就寝也在跑——硅谷卷Token，仍是卷到走火入魔了。

一个东谈主，30天，烧掉3285亿token！

按Anthropic公开订价粗算，这些烧掉的算力老本接近200万好意思元。

4月初，The Information记者Jyoti Mann在X上初次曝光Meta里面「Claudeonomics」排名榜，30天全公司token总耗尽超60万亿。

张开剩余93%

这些猖獗的数字，来自Meta里面一个名叫「Claudeonomics」排名榜的比赛，8.5万东谈主参与的烧token大赛，只展示前250名。

从铜牌、银牌、金牌、铂金、翡翠，沿途升到「不朽会话」（Session Immortal），再到最高荣誉「Token据说」（Token Legend）。

没错，烧token王人烧出段位来了。

这笔账到底有多大？The Information有益作念了一个策画器来拆解：

The Information报谈中附带的交互式token老本估算器，按Claude Opus 4.6占86%的模子配比、70%缓存掷中率估算，1万亿token表面老本约550万好意思元。

天然，这仅仅按公开价的估算，但数据量级本人仍是满盈炸裂。

若是放到统统这个词Meta来看，这个数字更恐怖：最近一个月token总耗尽约60.2万亿。

这是什么办法？

The Information作念了一个估算：好意思国国会藏书楼全部藏书折算约2.66万亿token，Meta的Llama 3老到数据是15万亿token，东谈主类历史上统统出书书本加起来估算约20万亿token。

Meta职工30天烧掉的token量，是东谈主类全部出书物的3倍！

这还仅仅启动。一周之后，这个数凭据报谈跳到了73.7万亿。

音问传开后，业内着名技巧博主Gergely Orosz在X上切中重要隘挑剔：

Token用量仍是是Meta绩效评估的一部分。智慧东谈主在刷他们以为带领念念看的主见，就这样简短。

这仍是不是某个工程师在用AI写代码的故事了，而演变成一场超大限制AI耗尽竞赛游戏：

掩饰数万东谈主，有排名、有名称、有荣誉体系。

曝光后两天

排名榜就消灭了

The Information的报谈发出后，Meta里面炸开了锅。

有职工在里面研究区写谈：

我提出宇宙算算这背后的动力耗尽。要不是确实在发生，我会以为是个见笑。

到了周三，排名榜从Meta内网消灭了。

Meta发言东谈主对外的说法是：排名榜是由创建者自行撤下的，不是公司下令。

公司强调，职工评估看的是「本色托福影响」，不主张把个东谈主token数据作为评估绩效的主要方式。

但Meta发出的信号是矛盾的。

据The Information报谈，Meta里面一个名为Checkpoint的AI驱动绩效跟踪系统，确乎将token使用量列为数据点之一。

排名榜天然撤了，但公司官方的AI Insights神态盘仍然对统统职工绽开，你随时不错检讨我方和团队的token耗尽。

Meta发言东谈主线路，AI Insights神态盘的主见是匡助公司了解各组织若何向AI原生的责任方式转型，它提供的瞻念察不仅仅token用量，还包括代码相关主见和其他维度。

天然，Meta停掉了排名榜，嘴上说不以token论英杰，但排名榜的逻辑仍然存在，这让不少职工感受到公司开释出的信号并不完全一致。

「代码行数」

披上token新衣

这个排名榜天然只存在了几天，但它仍是催生出了一套「刷分」操作。

据The Information征引匿名职工态状，一些Meta工程师念念出了多样办法来膨大我方的AI使用主见。

比如，一些工程师会让AI Agent 生成无数渺小变嫌，这些变嫌对功能匡助有限，但每次仍会酿成一次commit，从而举高其AI使用主见。

量上去了，排名天然颜面。

还有东谈主确立了转录机器东谈主，挂在会议里自动作念纪录。

有的东谈主以致有益饱读吹共事来用我方确立的转托付具，因为只须别东谈主通过你的用具跑token，耗尽量就算在你头上。

访佛的事不单发生在Meta。

亚马逊电商部门旧年也出现过一个案例。

一位司理示意团队应该更多使用AI编程用具Cline。于是团队里有东谈主径直改了代码，让每次和Cline的对话看起来耗尽了10倍的token。

这个团队的AI使用排名马上冲到了分部前哨。

不外到本年级首，亚马逊退换了系统，这个「舞弊码」失效了。

这些故事看起来有些乖张，但熟悉软件行业历史的东谈主一定不生疏。

Box CEO Aaron Levie直言：这让他念念起了AI出现之前，行业里围绕「用代码行数掂量阵势员产出」的那些老争论。

代码行数曾经经被手脚出产力主见。

效果工程师们学会了把一瞥能写完的逻辑拆成十行：主见涨了，产出没变，以致更差了。

当今，ag最新app相通的故事仅仅换了个计量单元：代码行数变成了token数。刷行数变成了刷commit、挂转录机器东谈主、改系统让数字翻10倍。

主见可量化，又和绩效沾边，就一定可能会「玩坏」。

据The Information报谈，有Meta职工暗里承认，那些token用量低的东谈主，偶然刻会惊悸我方看起来「不够AI native」。

同期这位职工也以为，高token用量不应该成为一种身份象征，因为它并不是出产力的好主见。

不卷token的公司

若何玩？

既然刷token排名的逻辑裂缝这样显着，有莫得企业遴选另外一条路？

国法装备的公司Axon遴选了把AI引发绑定在业务托福上，而不是耗尽量上。

他们的作念法是团队若是运用AI用具逾额完成年度道路图标的15%以上，就能拿到现款奖金。

Axon总裁Josh Isner透露，本年公司各团队集体的道路图逾额幅度正在跟踪到30%傍边，主要归功于Claude Code和Cursor的使用。

瞻望本年在AI编程用具上的开销将达到「数千万好意思元」级别。

Isner以为，当你引入「尽量多用这个用具咱们就付钱」这种捕快的时刻，风险越来越大：

你若何知谈你取得的是你念念要的效果，大略说，到底有莫得任何效果？

Aaron Levie并不饱读吹tokenmaxxing，也不以为它会在硅谷以外的大公司里鄙俚流行。

不外他也线路，我方交融这种冲动，因为刻下阶段需要先让工程师充分试用这些用具。

他选了另一种方式：既然AI能让团队更高效，那就把居品标的定得更高。职工能不行完成这些加码后的标的，径直影响薪酬。

但Levie也莫得一刀切地辩说token耗尽。他以为应该容忍一定过程的token「阔绰」，因为那意味着团队在尝试新东西：

硅谷当今正处于这样一个阶段，你得让工程师去试这些用具。

Levie昂然为试错买单，但不肯意把「谁烧得最多」变成一种排名机制。

Axon和Box代表了一种不雅点：token仅仅弹药，你用了几许不贫穷，你使用它作念出了什么才贫穷。

当油表被当成速率表

Meta的排名榜被撤了，但背后催生它的那股力量依然纷乱：

硅谷高管们集体把「多烧token」等同于「高出产力」的叙事极少也莫得缓慢。

英伟达CEO黄仁勋

英伟达CEO黄仁勋就曾在All-In Podcast上说过一句被鄙俚援用的话：

若是一个年薪50万好意思元的工程师，连至少25万好意思元的token王人没用掉，他会「高度警惕」。

他以致设念念了一个改日：Token会成为招聘时的标配福利，就像牙科保障和免费午餐一样。工程师口试时会问：「这份责任给我配几许token？」

Meta CTO Andrew Bosworth在本年2月的一次科技会议上提到，若是一个顶级工程师花掉特殊于我方年薪的token老本，却能把出产力提高到10倍，这笔钱就好比「白送的钱」，应该不息投，以致不必设上限。

前OpenAI和特斯拉AI科学家Andrej Karpathy则是再造新词：token耗尽量俨然成了AI期间个东谈主材干的新标尺：

你的token隐隐量是几许？你能疏导几许token隐隐量（Token throughput）？

当行业大佬王人在说「多烧token即是高出产力」，宇宙听到的信号惟有一个：不烧即是逾期，这种FOMO（Fear of Missing Out，错失畏惧）会马上从「我要不要多用极少AI」变成「我敢不敢无谓」。

莫得东谈主念念成为团队里阿谁token用量垫底的东谈主，而排名榜仅仅把这种惊悸变成了一场公开竞赛。

但问题正巧在这里。

Token耗尽量之是以被追捧，是因为它是目下最容易量化的AI使用主见。

你很难掂量一个工程师「用AI之后托福质地提高了几许」，但你不错精准地看到他烧了几许token，就它和「代码行数」一样。

但容易量化，不等于值得量化。

代码行数对应的是写代码的动作，并不代表软件质地；Token耗尽量掂量的是API调用次数，不等于工程产出。

这就好比油表能告诉你烧了几许油，但它不代表速率和里程。

而AI Agent期间，只会让这个问题更锐利。

NYT近期的报谈态状了一种新气候：

工程师同期开十几个窗口，放出几十个Agent并行跑任务，有些Agent系统被想象成24/7不远隔运行，在东谈主类就寝的时刻还在抓续耗尽token。

一个全职Agent一周不错跑掉7亿个token。

当token耗尽不错脱离东谈主类骚扰自动增长的时刻，拿耗尽量来掂量东谈主的出产力，就愈加过失了。

天然，Meta的Claudeonomics排名榜仍是下线，但它折射出一个东谈主类在技巧给与上的「经典悖论」：

当一个用具的使用量不错被精准计量、不错被公开排名、不错和绩效感知挂钩，它就势必从用具变成扮演。

代码行数是这样，commit次数是这样，专利肯求数、论文援用量、OKR完成率，透顶是这样。

每一个曾被手脚出产力代理主见的数字，最终王人催生出了一套刷分产业。

当今轮到了token。

下一个被异化的主见会是什么？

也许是Agent的并发数目，也许是AI生成代码的统一率，也许是某种咱们今天还念念象不到的新数字。

只须企业还分不清「饱读吹用AI」和「捕快AI带来的真正产出」，访佛的刷榜游戏就不会停。

参考费力：

https://www.theinformation.com/articles/tokenmaxxing-tide-may-turning?rc=epv9giag最新官网

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